أخبار البنوك والاقتصاد في مصر لحظة بلحظة

بنك «QNB» يفتتح أول معمل الرؤية الحاسوبية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

افتتح بنك QNB مصر بالتعاون مع جامعة القاهرة معمل الرؤية الحاسوبية المدعوم بالذكاء الاصطناعي بكلية طب الأسنان، في خطوة تعكس توجهاً متزايداً نحو دعم الابتكار في القطاع التعليمي والطبي، وتعزيز التكامل بين المؤسسات الأكاديمية والقطاع المصرفي في مجالات التكنولوجيا المتقدمة.

وشهد الافتتاح حضور الدكتور محمد سامي عبد الصادق، رئيس جامعة القاهرة، إلى جانب قيادات الجامعة، والدكتورة جيرالدين محمد أحمد، عميد كلية طب الأسنان.

كما حضر، الدكتور هيثم حمزة، عميد كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي، ومحمد بدير، الرئيس التنفيذي وعضو مجلس إدارة بنك QNB مصر. بالإضافة إلى عدد من أعضاء هيئة التدريس والهيئة المعاونة، في تأكيد على أهمية الشراكات الداعمة لمشروعات التحول الرقمي.

وأكد رئيس جامعة القاهرة أن المعمل الجديد يمثل نواة متقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال طب الأسنان، كما يأتي ضمن مشروع استراتيجي للكلية يهدف إلى تطوير منظومة تعليمية وبحثية تعتمد على أحدث التقنيات العالمية. بما يسهم في دعم التشخيص الدقيق وتحسين جودة الخدمات الطبية المقدمة. مشيراً إلى أن المعمل يوفر بيئة متكاملة تتيح للباحثين تطوير النماذج الذكية وتحليل البيانات الطبية بكفاءة عالية.

كما أشاد رئيس الجامعة بالدور الفاعل للشريك الداعم في إنجاز هذا المشروع، مؤكداً الترحيب بكافة الشراكات الجادة التي تسهم في تطوير التعليم والبحث العلمي. وتفتح آفاقًا أوسع للابتكار، وتعزز من قدرة المؤسسات الأكاديمية على إعداد كوادر مؤهلة قادرة على قيادة مستقبل الرعاية الصحية.

ومن جانبها، أوضحت الدكتورة جيرالدين محمد أحمد أن معمل «DentCai — Cairo University Dental AI Lab» يمثل منصة علمية متكاملة من شأنها إحداث تحول نوعي في أساليب التعليم والتدريب والبحث داخل الكلية. لافتة إلى أن الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي سيسهم في تطوير مهارات الطلاب والباحثين، ويدعم الابتكار في تشخيص وعلاج أمراض الفم والأسنان. مع التوجه نحو ترسيخ مفهوم الذكاء الاصطناعي المسؤول في الممارسات الطبية.

كما يضم المعمل بنية تحتية تكنولوجية متقدمة تشمل وحدة حوسبة مركزية مزودة بخادم عالي الأداء يعتمد على معالجات حديثة وبطاقات رسوميات متطورة لدعم عمليات المعالجة المعقدة وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

إلى جانب أربع محطات عمل متخصصة تتيح للباحثين معالجة البيانات وتطوير النماذج محليًا بكفاءة عالية، فضلًا عن منصة «Tuba.AI» التي توفر بيئة متكاملة بنظام (No-code/Low-code) عبر شبكة مغلقة، وتغطي دورة العمل كاملة بدءاً من إدارة البيانات ووصولًا إلى النشر والتشغيل.